<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"><channel><title>个人主页</title><description>个人主页 — 文章更新</description><link>https://weber.wang/</link><item><title>大模型公司的&quot;硬件焦虑&quot;：从阶跃发布STEPX Neo到OpenAI收购Jony Ive</title><link>https://mp.weixin.qq.com/s/XoqaKRaZIMKdVquy0SgNBg</link><guid isPermaLink="true">https://mp.weixin.qq.com/s/XoqaKRaZIMKdVquy0SgNBg</guid><description>2026年7月13日，阶跃星辰发布AI终端品牌STEPX和&quot;全球首款大模型原生智能体手机&quot;STEPX Neo。董事长印奇在发布会上直言：&quot;如果我们自己不率先做出创新的终端，Step AOS很难形成价值闭环。&quot;
这不是孤例。过去两年，从OpenAI收购Jony Ive的硬件公司，到字节跳动联合努比亚推出豆包手机，再到Meta与Ray-Ban合作智能眼镜——头部大模型公司纷纷下场做硬件。</description><pubDate>Mon, 13 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>行业资讯</category><author>weber</author></item><item><title>GLM-5.2：国产最强，开源模型榜第一</title><link>https://mp.weixin.qq.com/s/zUK_hZRcP9FbWyctU45Lew</link><guid isPermaLink="true">https://mp.weixin.qq.com/s/zUK_hZRcP9FbWyctU45Lew</guid><description>GLM-5.2 的发布标志着国产开源模型在编码能力和综合智能上进入全球第一梯队。从技术架构创新（IndexShare、MTP、slime）到实际性能表现（Terminal-Bench 81.0、SWE-bench Pro 62.1），再到商业化落地（API 服务、本地部署、端侧优化），智谱展现了一个完整的大模型生态闭环。
对于开发者和企业而言，GLM-5.2 提供了更强的编码助手、更低的部署成本、更多的自主可控选择。在 AI 编码工具快速普及的今天，GLM-5.2 的开源策略和高性价比 API 将加速 AI 辅助编程的落地。
从 Vibe Coding 到 Agentic Engineering，GLM-5.2 正在重新定义 AI 编码的边界。</description><pubDate>Mon, 29 Jun 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>行业资讯</category><author>weber</author></item><item><title>三足鼎立，国产崛起，2026年6月大模型榜单全景</title><link>https://mp.weixin.qq.com/s/G1p820FPHuqdT444lJZ6jQ</link><guid isPermaLink="true">https://mp.weixin.qq.com/s/G1p820FPHuqdT444lJZ6jQ</guid><description>GLM-5.2 是一个&quot;偏科但偏得漂亮&quot;的模型——它牺牲了一部分纯文本对话能力，换来了 WebDev 全球第2 和 Agent 全球前十的成绩。753B MoE + MIT 开源 + 本地可部署，让它在&quot;国产最强编程模型&quot;这个称号上实至名归。但如果你要的是中文写作、客服对话、日常聊天，它不是最优解。</description><pubDate>Thu, 18 Jun 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>行业资讯</category><author>weber</author></item><item><title>融资 500 亿！DeepSeek V4 有多强</title><link>https://mp.weixin.qq.com/s/hSjNdz_PA00iJnjue5ghGA</link><guid isPermaLink="true">https://mp.weixin.qq.com/s/hSjNdz_PA00iJnjue5ghGA</guid><description>DeepSeek V4 系列的发布，不仅让开源模型第一次在多项基准上逼近甚至超越闭源前沿，更以一场堪称&quot;地震级&quot;的定价策略重塑了整个行业的成本逻辑。DeepSeek V4 不是完美的&quot;六边形战士&quot;——它在多模态、服务稳定性和事实准确性上仍有明显短板。但它以 557 万美元的训练成本、MIT 开源协议和仅为竞品数十分之一的 API 定价，将开源模型推到了与闭源前沿同台竞技的水平。NIST 的评估认为它落后前沿约 8 个月，但考虑到其价格优势，这个差距对绝大多数应用场景而言已经微不足道。</description><pubDate>Tue, 16 Jun 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>行业资讯</category><author>weber</author></item><item><title>国产最强：Qwen 3.7 系列模型深度解读</title><link>https://mp.weixin.qq.com/s/Rrb3pBrW23nXE-nyRC1-hw</link><guid isPermaLink="true">https://mp.weixin.qq.com/s/Rrb3pBrW23nXE-nyRC1-hw</guid><description>Qwen 3.7 系列是 2026 年 6 月国产大模型的一次重要更新。从已公开的评测数据看，Qwen 3.7 Max 在综合能力和编程实战两个维度均达到国产模型第一梯队水平，在 LiveBench 和 LMSYS Arena 两大权威榜单上分别位列全球第 13 和第 8。</description><pubDate>Mon, 15 Jun 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>行业资讯</category><author>weber</author></item></channel></rss>